自动获客两个月的账：809 条线索里为什么只发了 64 封

gig-radar 从多个来源采集线索，去重后交给模型评分，评分过线的按渠道起草，人审最后一步再发出，发出后自动扫描回信。两个月下来：采集 809 条，评分后发出 64 封，收到回复 10 封，进入第二轮跟进 19 条。

从 809 到 64 之间少了 745 条。这不是漏掉，是评分把它们拦下了：要求和我们做的事对不上、预算写明太低、发布者已经关闭、或者同一家换了措辞重复发布。这些以前要人一条条看，现在人只看剩下的那 64 条。

64 封发出，10 封回复，回复率 16%。这个数只说明一件事：经过评分和逐封起草的邮件，对方愿意回。它不说明成交，也不说明这个比例能在别的行业复现。我们没有对照组，所以也不写「比人工高多少」。

另一个不显眼的数是「失败的线索不会被标成已完成」。发送出错、渠道拒收、对方地址失效，这条会回到队列，下一轮再试或者交给人。没有这条规则时，线索会安静地消失，回头对账才发现。

发出前的最后一眼。模型起草的邮件会把对方帖子里的细节写进去，偶尔会把细节写错，或者把一句客套写得过头。人看一遍只花几十秒，但这几十秒挡住的是以我们的名义发出去的错。这一步我们不打算自动化。

回复进来之后也是人。系统只负责标出「这封回了」，回什么由人定。自动化的边界画在这里，是因为对方回信的那一刻才是真正的对话开始。