每天自己扫一遍，只把值得回的那几条推给你
抓、去重、打分、按渠道起草、推到你手机上。失败的那条不会被标成已完成，所以不会悄悄消失。
$ gig-radar demo
Scored leads (demo fixtures):
92 ai-integration [Hiring] Build a support chatbot grounded in our product docs (RAG)
84 automation [Hiring] Automate weekly ops reporting from Airtable and Slack
76 ai-video [Hiring] AI-generated product demo video for our launch
28 other [Hiring] Senior ML engineer, Toptal-vetted only
12 other [Hiring] Fix the fonts on my WordPress theme
(demo run: 5 ingested, 5 scored, 3 drafted, 3 would be pushed)为什么不是「多抓一点」
公开的招人信息本来就不缺，缺的是筛。每天几十条里真正对得上你的可能就两三条，其余的要么预算不对，要么根本不是你干的活。
手工筛的问题不是慢，是断。忙起来两天没看，回头再翻已经过了回复的窗口。机器的价值就在它不会有忙的那两天。
所以它盯的是不漏和不重：每条只推一次，推不出去的下次重试，分够但当天排不上号的留在队列里，安静的那天再冒出来。
每一步都留痕
01
抓和去重
多个公开来源各自取新条目，和见过的比对，重复的直接丢掉。再跑一次不会给你同一条第二遍。
02
打分
按你的定位逐条判：对不对口、有没有预算信号、发帖的是不是像真客户。分数和理由一起留着。
03
起草
只给分最高的那几条写，按渠道换写法。论坛回帖、冷邮件、平台投标，语气和长度都不一样。
04
推给你
推到 Telegram，附分数、理由、原帖链接和草稿。发不发、改不改，是你的事。
状态落在本地数据库里。打分没成的不入库，下次重新抓回来再打一遍；推送没成的不标记已推送，下次还在队列里；起草失败不会把线索吞掉，它会带着「起草失败，请手写」照样推给你。pytest 出 61 项通过，2026-08-31 现跑。
它什么时候会错
- 分是模型给的，会看走眼。所以它只把分推给你，不替你发。判断权始终留在最后一步的人手里。
- 来源是公开的，抓得到的别人也抓得到。它赢在快和不漏，不赢在独家。谁要是跟你说他有独家线索池，那件事得单独查。
- 草稿就是草稿。署你名字发出去之前你得读一遍。它写得越顺，越要读。
交付边界
你给
- 一段定位：你做什么、想接什么、不接什么
- 想盯的来源，或者让我们按你的行当先配一组
- 一个收推送的 Telegram
我们给
- 跑在你自己服务器上的管线，每天无人值守
- 状态落库，失败的那条不会被标成已完成，下次还回到队列里
- 打分口径和草稿模板都是配置，你自己能改
不接
- 替你冒名发信，或者拿别人的身份投标
- 群发。同一封信改个称呼发一百家，收信的人一眼看得出